大數據時代的專利信息服務格局

大數據時代的專利信息服務格局

2009年前后，“大數據”一詞開始受到信息技術行業的關注，“大數據”時代帶來的機遇和挑戰也是大家常常討論的話題。越來越多的政府、企業，正逐步意識到隱藏在這數據山脈中的金礦，而專利信息數據分析能力正成為各種機構的核心競爭力。也正是在“大數據”席卷全球、國內對專利信息服務需求不斷增長的環境下，國內專利信息服務行業也進入了一個發展期。

需求與商機

中國專利自2008年到達100萬件年申請量之后，穩定而持續的以20%-30%的年增長率成為全球前五大專利申請國，去年更是突破200萬件。龐大的專利積累量使中國專利數據規模受到舉世矚目，也正是基于此，企業的發展也不滿足于初期簡單的服務模式，“大數據”背后潛在的巨大需求和商機逐步浮現。

“專利信息服務是一個加值型的服務，也是一個高度專業的工作，它與互聯網公開的信息存在一些差異，專利數據本身是一個專業信息，即使拿出一堆專利數據出來，對于一個不懂行業的人來說，他也無法從這些信息中萃取有價值的內容。所以做專利信息服務的企業數量非常有限，它并不是屬于遍地開花型的企業?！弊鳛閺氖聦＠畔⒎盏钠髽I，德高行（北京）科技有限公司董事長白波介紹了該類型公司的特殊之處。

同時，對于信息的取得，白波董事長介紹說：“專利申請在通過官方機構審查后會公開，任何人都可以通過檢索看到特定專利的信息，但專門從事專利信息服務的公司需要的是完整的、大批量的數據，這些數據不可能通過互聯網上免費獲得，而是需要購買的。在取得合法的數據源之后，我們基于對原始專利數據的加工，開發對客戶有價值的輔助工具，這樣才可以服務于企業?！币舱腔讷@取原始數據后，專利信息服務公司開發出具有各自特征和性能的分析產品供客戶使用，“這是一個智能化的過程，中間就需要有完善與嚴謹的數學模型、分析功能模塊的構建，用戶才可以通過在分析產品中設定的條件很方便的檢索出所需要的專利信息并得到深度的分析情報。所以，沒有經過加工處理的專利信息，其商業價值有限?！钡赂咝械氖紫瘜＜臆嚮壑胁┦空f道。

通過對企業專利數據利用的調研得知，目前國內企業對專利數據信息利用的態度也存在較大差別，這種差別主要體現在時間上，例如，當企業參與專利無效、侵權訴訟、337調查、上市調查等事件中時，便非常迫切的需要專利數據信息的支持；另外，當地方政府（知識產權局）出臺相關政策，推廣專利數據信息服務時企業的這種需求也很迫切。而在大多數時候，盡管企業也有這種需求意識，但真正購買數據庫或分析服務并不是很多。因此，很多公司一年的專利申請及維護費用高達千萬級別，申請一個國內專利少則8000元，國際專利大約10萬元，而且這種需求相對固定，所以企業對專利數據信息的需求往往不編入下一年度的知識產權預算，通常是當出現了問題或者出臺了相關政策之后才來購買專利數據信息。

困難與挑戰

我國專利信息服務行業發展和變革的過程，也深深烙印在了作為我國第一批從事專利信息服務的劉延淮研究員身上。“2003年的時候，盡管中國的專利申請量已經出現了顯著增長，但中國人自己的專利數據庫卻無法滿足國內日益增長的專利檢索、專利分析、專利預警的需求，關鍵原因在于國內當時已有的專利數據庫中的專利數據只是未經加工的原始數據，對未深加工的數據進行檢索必然導致較高的漏檢率和較低的查新效率，當時我們已經深深的感受到了國家單位和企業對深加工數據的迫切需求，便萌生了成立公司來專門對專利數據進行深加工、建立中國自己的專利數據庫的想法?！弊鳛楸本〇|方靈盾科技有限公司董事長，劉延淮感慨地說道。 

通過對國外專利數據庫的了解發現，國外的專利數據庫收費是非常昂貴的，一套數據庫可能要幾十萬美金，有些數據庫按時間收費，一分鐘幾十美金！這么貴的系統，對于發展中國家的企業來講是很難負擔得起的。另外，如果一些涉密單位或者涉及重點科研項目的單位通過國外科技信息數據庫檢索相關信息的話，很容易被外國情報機構追蹤到我們的科研動向，不僅如此，國外專利信息機構對中國的一些行業的專利信息非常不理解，也不重視，但那些都是我們國家獨有的寶貴資源，比如傳統中醫藥相關的專利信息、稀土資源相關的專利信息等等！因此，建立一套中國人自己的高質量科技信息情報系統，為中國人提供高質量、可靠、安全的專利信息，擺脫對外國系統的依賴，降低國內企業的研發成本成為了東方靈盾始終追求的目標。

機遇往往伴隨著挑戰，從以下三個方面可看到我國專利信息服務行業面臨的挑戰。

首先，美國的專利制度已經有兩百余年的歷史了，國民的知識產權意識和對專利的認識都已經達到了一個很高的水平，而我國的專利制度才剛剛過完35歲的生日，還有很多不完善的地方，企業和百姓的知識產權意思相對淡薄，對于專利信息的價值認識不足，雖然我國2011年的專利申請總量已經位居世界第一，但是我國目前平均16萬個人中才有一個專利代理人，而在美國，平均1萬個人中就有一個專利代理人。因此，國內專利數據庫市場面臨的最大挑戰還是企業的專利價值意識差，大多數企業依然片面追求專利的申請，而對于專利信息的應用還不夠重視。

另外，目前國內企業所推出的很多專利數據庫，嚴格的來講只能叫“數據管理軟件”。一個好的專利數據庫的關鍵在于有不斷更新的高質量的專利數據作為支撐，而經過加工的高質量數據的價格是非常昂貴的，目前國內專門從事專利數據深加工的公司屈指可數。如果長期這樣下去，中國的高端專利數據庫市場還將會被國外廠商繼續壟斷。

同時，人才匱乏也是我國專利信息服務行業存在的普遍現象。比如，在國外專業的專利信息服務機構中，他們的數據標引人員幾乎都擁有理工科碩士以上學歷，并且至少擁有3年以上的本領域研發經驗。而國內的公司往往由于資金匱乏等諸多原因，無法建立起一支高素質的數據深加工團隊。

分工與競爭

不得不說，專利發展是以國家為導向的，各國都是如此。專利信息服務行業經過近十年的發展，以及國家對創新科技的推動，國家知識產權局在2012年11月13日發布的《關于加快培育和發展知識產權服務業的指導意見》中明確知識產權服務業重點發展的領域為：知識產權代理服務、知識產權法律服務、知識產權信息服務、知識產權商用化服務、知識產權咨詢服務、知識產權培訓服務。

知識產權信息服務作為知識產權服務業重點發展的領域之一，明確為要發展知識產權信息檢索分析、數據加工、文獻翻譯、數據庫建設、軟件開發、系統集成等信息服務。鼓勵知識產權服務機構對知識產權基礎信息進行深度加工，支持利用移動互聯網、下一代互聯網、云計算、物聯網等新技術，建設專業化知識產權信息服務平臺，創新服務模式，開發高端知識產權分析工具，提高知識產權信息利用效率。

北京集慧智佳知識產權管理咨詢有限公司通過對在知識產權服務行業內有影響力的81家機構做出的競爭力調查結果顯示，涉足專利咨詢業務的代理所和事務所有23家，占總數的28%；專利信息服務機構有18家，占總數的22%；政府背景的知識產權服務機構有12家，占總數的15%；科技情報領域的相關機構有6家，占總數的8%；專利評估、交易、運營機構有8家，占總數的10%；涉足中國市場的境外知識產權服務機構有14家，占總數的17%。

由上述統計可以看到，專利信息服務機構已成為本行業的主力軍之一，通過對專利信息機構相關業務的分析，可以了解到行業的上游和中游出現了縱向拓展的趨勢，上游的信息提供商開始涉足咨詢服務，而中游的咨詢服務提供商也開始重視高附加值的專利信息的深加工。

位于產業鏈上游的東方靈盾、彼速、大為等原本以專利檢索和下載軟件為主的信息提供商，也逐步基于自身的數據和工具為下游的客戶提供專利檢索、專利分析、企業知識產權戰略制定等咨詢服務，例如東方靈盾開發的對數據深度標引加工的檢索系統；而位于產業鏈中游的咨詢服務提供商也開始重視對專利信息的深加工和專利分析工具的開發，例如德高行（北京）科技有限公司在以專利咨詢為核心業務的基礎上，為市場提供更有特色的增值化應用產品“TechGlory”專利風險管控及競爭情報分析系統。

而隨著中國整體知識產權環境的改善和政府一系列專利信息利用推廣工程的普及，下游企業用戶對專利信息的認識和理解已經有了明顯提高，單純為了應付政府驗收而進行的專利數據庫建設、專利預警分析等業務已經不能滿足用戶需求，今后的知識產權服務需要結合企業經營實際情況，能夠為企業實現其商業目標而服務。

據了解，目前市場上常見的專利分析工具已經基本具備了一維、矩陣、多維、引證等分析功能，未來的競爭點集中在語義分析、數據挖掘、文本挖掘、可視化、大數據等新興數據分析工具的采用上。

除了我們熟悉的湯森路透公司的TI、TDA之外，這方面的例子諸如Patentics的專利檢索系統，能夠通過獨創的算法和語義分析自動搜索相關專利，并根據相關程度進行聚焦；該公司還開發了中國專利大數據相關模型及大數據專利分析系統，能夠大幅提升分析精度。

而單純的專利信息已經不能滿足專利分析的需求，與企業產品研發和經營活動密切相關的科技文獻、訴訟信息、商業信息、法律信息等多種信息的有機融合將是未來重要趨勢之一。

然而，國外的一些專利信息檢索平臺雖然可以檢索專利信息、科技文獻與商業信息，但這三種信息都是相互獨立的，沒有形成有機融合。Patentics在這方面也有一些嘗試，例如將中國所有博士、碩士學位論文按照國際專利分類表進行分類，在檢索相關分類的專利時，也能同步檢索出相關論文。律商聯訊的Totalpatent數據庫在檢索專利的同時，還可以同步檢索美國專利在訴信息。知識產權出版社推出的專利案件網可以檢索中國專利復審、無效及法院判決的相關信息，并可以鏈接到相關涉案專利。

人才與未來

中國由世界工廠轉型為世界市場的過程中，專利成為市場攻城掠地的競爭武器，誰能掌握越充分的專利信息，誰就能成為贏家。然而，想在浩如煙海的專利信息中找到對科研立項、產品研發、維權訴訟等有價值的信息則必須依賴專業的專利數據庫。而數據本身是沒有生命的，必須依靠專家型的分析師對數據進行解讀和分析，才能發揮出專利數據信息的真正價值?？梢哉f，專利信息分析專家是專利信息這座金字塔尖上的明珠，經過深加工的專利信息是建造金字塔的石塊，而數據庫管理軟件是金字塔的設計圖。

因此，對于專利信息的理解和認識，企業首先要明確，專利和專利信息其實是兩個概念，前者更偏向于一種技術信息資源，提供的是技術方案，是企業自己的內部資源；而專利信息則是戰略管理資源和技術信息資源的結合，可以用來分析競爭對手發展，預測相關市場動態等。了解專利數據分析所需要的不僅僅是知識產權代理和訴訟人員，而是需要一個綜合型的團隊，其中要包括計算機軟件開發人員，數據統計分析人員，企業管理專家和相關技術專家等。

對于專利信息的運用，德高行首席專家車慧中博士表示，“目前國內使用專利數據基本上只局限在專利數據所披露的技術信息與法律信息，仍有很大的局限性，德高行將以現有的、建置完備的專利數據為基礎，通過嚴謹的數據分析模型，將專利數據的效用延伸至管理、財務、投資等領域，以擴大專利數據的應用面?！?span>[版權歸中國知識產權雜志]